微服务和分布式的区别和联系

1.微服务和分布式的区别和联系

从最开始的单体架构，一个war包或者一个jar包中包含一个应用所有的功能；

到集群，多台服务器部署相同应用构成一个集群;

在到SOA（Service-oriented architecture，面向服务架构）的提出，最后到微服务架构的兴起，它把SOA继续拆分成了更小的服务，一步一步进行着解耦，逐渐方便着我们的开发和管理。

在此期间，我们经常听说微服务、分布式，那么他们是同一个概念吗？首先我们必须清楚：

下面为们具体讲解：

分布式的核心思想就是拆，然后分开部署。

把服务进行拆分，分别部署到不同的机器上。
分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的，一个服务可能负责几个功能，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的。
系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上，且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息，就可算作分布式部署。

把项目拆分成多个模块，并将这些模块分开部署。
拆分有两种方式：
水平拆分，是指按照业务对系统进行划分。比如一个电商项目中包括了交易，用户，导购等系统，按照水平拆分的原则进行拆分，系统可以拆分成交易系统，用户系统、导购系统系统等。
垂直拆分，是将同样的系统按照应用场景(调用方)进行拆分。比如一个交易系统的支付模块，可以垂直拆分为用户支付和商家支付两个调用流程。按照垂直拆分的规则就可以将支付模块拆分为用户支付和商家支付模块。
分布式架构设计方式主要是指水平拆分。

微服务的核心思想是微小的服务，也可以理解为一种非常细粒度的垂直拆分。

微服务架构是垂直的拆分，在1.1.2中我们提到过按照垂直拆分的规则就可以将支付模块拆分为用户支付和商家支付模块。（因为水平拆分后的交易系统它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）。
简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间可以通过RPC来相互交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。
各服务间隔离（分布式也是隔离）。

分布式：拆了就行，分布式解决网站高并发带来问题;

微服务：细粒度的垂直拆分，进行了解耦操作。

生产环境下的微服务肯定是分布式部署的，分布式部署的应用不一定是微服务架构的，比如集群部署，它是把相同应用复制到不同服务器上，但是逻辑功能上还是单体应用。
微服务相比分布式服务来说，它的粒度更小，服务之间耦合度更低，由于每个微服务都由独立的小团队负责，因此它敏捷性更高，分布式服务最后都会向微服务架构演化，这是一种趋势，不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的，例如服务粒度小，数量大，后期运维将会很难

为什么要选用Spring Cloud呢？原因有以下几点：

注册中心可以说是微服务架构中的”通讯录“，它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其它服务时，就到这里找到服务的地址，进行调用。

常见的注册中心组件有：Eureka、Zookeeper、Consul和Nacos。

常见的配置中心有：Spring Cloud Config、阿里Nacos、携程Apollo、谷歌Consul。

负载均衡是指将访问流量根据负载均衡算法分发到后端服务器，从而让所有的请求都能够得到很快的响应，从而提高微服务的性能。常见的负载均衡算法：

首先我们要明白Http协议是在TCP协议之上，http这个过程是发生在应用层的，Restful风格就可以通过Http协议来实现。
RPC，即远程过程调用，直接基于TCP进行远程调用，数据传输在传输层TCP层完成，更适合对效率要求比较高的场景，底层实现比REST更复杂，但是这样减少了一层协议的封装，使得传输效率更高。

常见的RPC有：Dubbo、gRPC、Thrift、Feign。

服务网关是整个微服务架构中对外的统一入口。
服务网关可以这样简单理解：服务网关 = 过滤器即在服务网关中可以完成一系列的横切功能，例如权限校验、限流以及监控等，这些都可以通过过滤器完成（其实路由转发也是通过过滤器实现的）。

常见的网关有：Kong、Zuul、Spring Cloud Gateway。

当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似于物理的熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

常见熔断器有：Hystrix、Sentinel。

控制总线也称为消息总线，是微服务架构中用来连接系统中所有节点的，微服务中所有的服务节点可以通过控制总线来进行通讯。
微服务一般都采用集群方式部署，而且在高并发下经常需要对服务进行扩容、缩容、上线、下线的操作。比如我们需要更新配置，又或者需要同时失效所有服务器上的某个缓存，需要向所有相关的服务器发送命令，此时就可以选择使用 Spring Cloud Bus 了。

常见的控制总线有：Spring Cloud Bus、Nacos。